在代码的世界里，字典就像一个拥有超强记忆力的管家。当你向它询问某个物品时，它总能瞬间从口袋里掏出对应的物件——前提是这个物品确实存放在它的记忆库中。但若你要求取出不存在的物件，这位管家就会突然变得严肃

在 Python 中，字典（`dict`）的键（key）必须是唯一的。如果尝试在字典中定义重复的键，后面的值会覆盖前面的值，且不会抛出错误。这是 Python 字典的默认行为。
示例：重复键的覆盖行

在 Python 中，字典（`dict`）的键（key）必须是唯一的。如果尝试在字典中定义重复的键，后面的值会覆盖前面的值，且不会抛出错误。这是 Python 字典的默认行为。
示例：重复键的覆盖行

方法1：列表推导式（返回所有匹配的键）
python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2}
value_to_find = 2
查找所有值为2的键
keys

方法1：列表推导式（返回所有匹配的键）
python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2}
value_to_find = 2
查找所有值为2的键
keys

在编程世界中，字典（`dict`）就像一群性格迥异的双胞胎兄弟——他们可能共享同一个“名字”（键），却藏着不同的“秘密”（值）。当我们需要将这些兄弟的数据合并成统一的档案时，如何高效处理同键冲突，同时

在编程世界中，字典（`dict`）就像一群性格迥异的双胞胎兄弟——他们可能共享同一个“名字”（键），却藏着不同的“秘密”（值）。当我们需要将这些兄弟的数据合并成统一的档案时，如何高效处理同键冲突，同时

1. 使用 `del` 语句
直接删除指定键，若键不存在会引发 `KeyError`。
python
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city':

1. 使用 `del` 语句
直接删除指定键，若键不存在会引发 `KeyError`。
python
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city':