在Python的世界里，字典（Dictionary）就像一个装满标签的收纳盒，每个物品都贴着独一无二的标签。这些标签被称为“键”（Key），它们的存在意义就是帮助程序快速找到对应的“值”（Value）

在 Python 中，字典（`dict`）的键（key）必须是唯一的。如果尝试在字典中定义重复的键，后面的值会覆盖前面的值，且不会抛出错误。这是 Python 字典的默认行为。
示例：重复键的覆盖行

在Python的世界里，字典就像一位严格遵守规则的图书管理员。当你试图给书架贴上相同的索引标签时，这位管理员会毫不犹豫地撕掉旧标签，用新标签覆盖。这就是字典处理重复键的核心规则——每个键都是独一无二的

在Python的世界里，字典就像一位严格遵守规则的图书管理员。当你试图给书架贴上相同的索引标签时，这位管理员会毫不犹豫地撕掉旧标签，用新标签覆盖。这就是字典处理重复键的核心规则——每个键都是独一无二的

在Python中，字典（`dict`）的键（key）具有唯一性，即每个键只能出现一次。如果尝试为同一个键重复赋值，后赋的值会覆盖之前的值。以下是关键点总结和常见处理方式：
核心特性
1. 键的唯一

在计算机的世界里，字典就像一位严谨的图书管理员，它有个铁律：每个书名标签必须独一无二。当人类试图在字典里给两个不同内容贴上相同标签时，管理员会毫不犹豫地将前者赶出书架——这就是字典中键（key）不可重

在计算机的世界里，字典就像一位严谨的图书管理员，它有个铁律：每个书名标签必须独一无二。当人类试图在字典里给两个不同内容贴上相同标签时，管理员会毫不犹豫地将前者赶出书架——这就是字典中键（key）不可重

在Python中，字典（`dict`）的键（key）具有唯一性，即每个键只能出现一次。如果尝试为同一个键重复赋值，后赋的值会覆盖之前的值。以下是关键点总结和常见处理方式：
核心特性
1. 键的唯一

在Python的世界里，字典（dict）像一个拥有严格规则的收纳师。它允许键（key）以独一无二的身份存在，却对值（value）展现出包容的态度——理论上，值可以重复。但若开发者主动要求“值不可重复”

在Python的世界里，字典（dict）像一个拥有严格规则的收纳师。它允许键（key）以独一无二的身份存在，却对值（value）展现出包容的态度——理论上，值可以重复。但若开发者主动要求“值不可重复”