在Python的世界里，字典就像一位严格遵守规则的图书管理员。当你试图给书架贴上相同的索引标签时，这位管理员会毫不犹豫地撕掉旧标签，用新标签覆盖。这就是字典处理重复键的核心规则——每个键都是独一无二的

在Python的世界里，字典（dict）就像一个严谨的收纳盒，而它的"钥匙"——键（key）——则是开启收纳盒的唯一密码。这些钥匙并非一成不变，但它们必须遵循一个铁律：不可变性。无论是数字、字符串，还

方法1：列表推导式（返回所有匹配的键）
python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2}
value_to_find = 2
查找所有值为2的键
keys

在代码的世界里，字典就像一个会变魔术的百宝箱，总能快速掏出你想要的数据宝藏。但要精准获取特定值，需要掌握与这个百宝箱对话的秘诀。就像在茫茫人海中寻找知音，遍历字典需要正确的钥匙和智慧的导航，让每个键值

1. 快速查找（O(1)时间复杂度）
字典基于哈希表实现，通过键（Key）的哈希值直接定位存储位置，使得查找、插入、删除操作的平均时间复杂度为 O(1)。
适合需要高频访问或修改数据的场景，如缓存

在Python中，字典（`dict`）的键（key）具有唯一性，即每个键只能出现一次。如果尝试为同一个键重复赋值，后赋的值会覆盖之前的值。以下是关键点总结和常见处理方式：
核心特性
1. 键的唯一

在Python的世界里，字典就像会变魔术的收纳盒，总能快速找到需要的物品。但当盒子里的旧物件堆积过多时，就需要像园丁修剪枝叶般进行清理维护。掌握删除操作的诀窍，能让这个魔法盒子始终保持整洁高效。
钥

1. 快速查找（O(1)时间复杂度）
字典基于哈希表实现，通过键（Key）的哈希值直接定位存储位置，使得查找、插入、删除操作的平均时间复杂度为 O(1)。
适合需要高频访问或修改数据的场景，如缓存

在Python的世界里，字典就像会变魔术的收纳盒，总能快速找到需要的物品。但当盒子里的旧物件堆积过多时，就需要像园丁修剪枝叶般进行清理维护。掌握删除操作的诀窍，能让这个魔法盒子始终保持整洁高效。
钥

在计算机的世界里，字典就像一位严谨的图书管理员，它有个铁律：每个书名标签必须独一无二。当人类试图在字典里给两个不同内容贴上相同标签时，管理员会毫不犹豫地将前者赶出书架——这就是字典中键（key）不可重