以下是一份 Python 核心词汇索引，涵盖常用关键字、内置函数、语法概念及编程术语，供快速查阅：
A
and：逻辑运算符，表示“与”操作。
as：用于别名（如 `import numpy as np`）或上下文管理器（`with open(...) as f`）。
assert：断言，用于调试时验证条件是否为真。
async/await：异步编程关键字，用于协程（Python 3.5+）。
B
break：跳出当前循环。
bool：布尔类型，值为 `True` 或 `False`。
bytes：不可变的字节序列类型。
C
class：定义类（面向对象编程）。
continue：跳过当前循环的剩余代码，进入下一次迭代。
def：定义函数。
del：删除对象引用。
dict：字典类型，键值对*（`{}` 或 `dict`）。
E
elif：`if` 语句的“否则如果”分支。
else：`if` 或循环的“否则”分支。
except：捕获异常（与 `try` 配合使用）。
Exception：所有内置异常的基类。
F
False：布尔假值。
finally：无论是否发生异常，`try` 语句最终执行的代码块。
for：迭代循环（如 `for item in iterable`）。
from：模块导入时指定子模块或函数（如 `from math import sqrt`）。
G
Generator：生成器，通过 `yield` 关键字生成迭代器。
global：声明全局变量。
I
if：条件判断语句。
import：导入模块或库。
in：检查元素是否存在于容器中（如 `x in [1,2,3]`）。
int：整数类型（如 `42`）。
is：判断两个对象是否为同一实例（比较内存地址）。
iter：返回对象的迭代器。
L
lambda：匿名函数（如 `lambda x: x2`）。
list：列表类型，可变序列（`[]` 或 `list`）。
len：返回容器长度（如字符串、列表等）。
N
None：表示“无”或空值的特殊常量。
nonlocal：声明嵌套函数中的非局部变量。
not：逻辑运算符“非”。
O
object：所有类的基类。
or：逻辑运算符“或”。
P
pass：空操作占位符。
print：输出内容到控制台。
PEP：Python 增强提案（如 PEP 8 是代码风格指南）。
R
raise：主动抛出异常。
range：生成整数序列（如 `range(5)` 生成 `0,1,2,3,4`）。
return：从函数返回值。
S
self：类方法中指向实例本身的第一个参数。
set：*类型，无序且元素唯一（`{1,2,3}`）。
str：字符串类型（如 `"Hello"`）。
slice：切片操作符（如 `list[1:5:2]`）。
super：调用父类的方法。
T
True：布尔真值。
try：捕获异常代码块的开始。
tuple：元组类型，不可变序列（如 `(1,2,3)`）。
V
vars：返回对象的属性和属性值的字典。
virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。
W
while：条件循环语句。
with：上下文管理器（如文件操作 `with open(...)`）。
yield：生成器函数中返回值的语句。
Z
zip：将多个可迭代对象打包成元组序列（如 `zip([1,2], ['a','b'])`）。
其他重要概念
装饰器（Decorator）：用 `@` 符号修饰函数或类，扩展其功能。
列表推导式（List Comprehension）：快速生成列表的语法（如 `[x2 for x in range(10)]`）。
上下文管理器（Context Manager）：通过 `__enter__` 和 `__exit__` 管理资源（如文件操作）。
魔法方法（Magic Methods）：以双下划线开头和结尾的方法（如 `__init__`, `__str__`）。
可变/不可变对象：列表、字典是可变类型；字符串、元组是不可变类型。
这份索引可作为学习或开发时的速查手册。需要更详细的解释或示例，可进一步查阅 Python 官方文档或相关教程！
