python中字典中的字典中的数字为什么会换位呢

在 Python 中，字典（`dict`）在 Python 3.7 之前是无序的，这意味着字典的键（key）的存储和遍历顺序可能与插入顺序不一致。即使你看到嵌套字典中的数字（键或值）似乎发生了“换位”，本质上是因为：

原因分析

1. 字典的无序性（Python <3.7）

在 Python 3.7 之前的版本中，字典的键顺序是未定义的，遍历或打印时可能随机变化。例如：

python

d = {'a': 1, 'b': {'x': 10, 'y': 20}}

print(d) 可能输出 {'b': {'y':20, 'x':10}, 'a':1}（顺序不可预测）

2. 嵌套字典的独立性

如果内层字典是动态生成的（例如通过代码创建的嵌套结构），它的键顺序可能独立于外层字典的顺序逻辑。

3. 哈希表实现

字典底层使用哈希表存储键值对，哈希碰撞和表扩容会导致键的存储位置变化，从而影响遍历顺序。

Python 3.7+ 的改进

从 Python 3.7 开始，字典的键会保留插入顺序。如果你看到顺序变化，可能是因为：

示例演示

python

Python 3.7+ 会保留插入顺序

outer_dict = {

'key1': {'a': 1, 'b': 2},

'key2': {'c': 3, 'd': 4}

print(outer_dict)

输出顺序与插入一致，但内层字典若被修改可能变化

如何保证顺序？

1. 使用 `collections.OrderedDict`

如果需要严格顺序（即使是旧版 Python）：

python

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict([('a', 1), ('b', OrderedDict([('x', 10), ('y', 20)]))])

2. 按需排序键

遍历时显式排序：

python

for key in sorted(inner_dict.keys):

print(key, inner_dict[key])

3. 避免依赖字典顺序

除非显式控制，否则不要依赖字典的“自然”顺序。

字典中嵌套字典的“数字换位”现象本质是字典的无序性（旧版 Python）或操作导致的顺序变化。如果需要顺序一致性，应使用 `OrderedDict` 或在访问时手动排序。