数据的离散程度是什么意思

数据的离散程度是统计学中用于描述数据分布分散或集中情况的指标，反映数据点之间的差异程度。它帮助分析数据是否紧密聚集或广泛分散，从而补充集中趋势指标（如均值、中位数）的不足。以下是关键要点：

主要指标及特点：

1. 极差（Range）

2. 方差（Variance）与标准差（Standard Deviation）

3. 四分位距（IQR）

4. 平均绝对差（MAD）

5. 变异系数（CV）

应用场景：

图形表现：

注意事项：

示例：两个班级平均分均为75分，标准差分别为10和5，说明前者学生成绩差异更大。离散程度指标帮助识别此类差异，指导教学策略调整。

离散程度通过量化数据的分散性，为数据分析提供关键信息，是统计学中不可或缺的工具。