cp跟对象性质一样吗

2025-09-14 阅读 98 评论 0

摘要：1. 浅拷贝（Shallow Copy） vs 深拷贝（Deep Copy）
浅拷贝（如 `copy.copy`）：
对象性质：创建一个新对象，但嵌套的子对象（如列表中的元素、字典的值）仍与原对象

1. 浅拷贝（Shallow Copy） vs 深拷贝（Deep Copy）

浅拷贝（如 `copy.copy`）：

对象性质：创建一个新对象，但嵌套的子对象（如列表中的元素、字典的值）仍与原对象共享引用。

示例：

python

cp跟对象性质一样吗

import copy

original = [[1, 2], [3, 4]]

shallow_cp = copy.copy(original)

修改浅拷贝的子对象会影响原对象

shallow_cp[0][0] = 99

print(original) 输出 [[99, 2], [3, 4]]

深拷贝（如 `copy.deepcopy`）：

对象性质：完全递归*所有子对象，新旧对象完全独立。

示例：

python

deep_cp = copy.deepcopy(original)

deep_cp[0][0] = 100

print(original) 原对象不变：[[99, 2], [3, 4]]

2. 对象身份的独立性

拷贝会创建新对象：

无论是浅拷贝还是深拷贝，新对象的内存地址（即身份 `id(obj)`）与原对象不同。

示例：

python

a = [1, 2, 3]

b = a.copy 或 copy.copy(a)

print(a is b) 输出 False

3. 可变对象 vs 不可变对象

不可变对象（如字符串、元组）：

拷贝后与原对象的行为相同，因为不可变对象无法被修改。

示例：

python

s1 = "hello

s2 = copy.copy(s1)

print(s1 is s2) 输出 True（Python优化，实际指向同一内存）

可变对象（如列表、字典）：

浅拷贝可能保留引用关系，深拷贝则完全独立。

4. 特殊场景：`cp` 命令（如Linux）

如果用户指操作系统的 `cp` 命令（*文件），则与编程中的对象无关，属于文件系统操作。

是否“一样”取决于拷贝类型：

浅拷贝：对象身份不同，但嵌套内容可能共享。

深拷贝：对象身份和内容完全独立。

核心区别：拷贝后的对象与原对象是否共享子对象的引用。

原文链接：https://www.6g9.cn/qwsh/dd4f8AD5SWlJUAw.html

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