python字典里的字典

在 Python 中，字典（dict）可以嵌套其他字典，形成多层数据结构。这种结构非常适合存储具有层级关系的数据。以下是详细说明和示例：

1. 创建嵌套字典

python

直接定义嵌套字典

students = {

s001": {

name": "Alice",

age": 20,

courses": ["Math", "Physics"]

},

s002": {

name": "Bob",

age": 22,

courses": ["Chemistry", "Biology"]

2. 访问嵌套数据

使用多个键逐层访问：

python

print(students["s001"]["name"]) 输出: Alice

print(students["s002"]["courses"][0]) 输出: Chemistry

3. 修改嵌套字典

python

修改已有值

students["s001"]["age"] = 21

添加新键值对

students["s003"] = {

name": "Charlie",

age": 19,

courses": ["History"]

4. 动态创建嵌套字典

使用 `setdefault` 或 `defaultdict` 避免 KeyError：

python

from collections import defaultdict

方法1: setdefault

data = {}

data.setdefault('level1', {}).setdefault('level2', {})['value'] = 100

方法2: defaultdict

nested_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

nested_dict['a']['b']['c'] = 123

5. 遍历嵌套字典

使用递归遍历所有层级：

python

def print_nested(d, indent=0):

for key, value in d.items:

if isinstance(value, dict):

print(" " indent + f"{key}:")

print_nested(value, indent + 4)

else:

print(" " indent + f"{key}: {value}")

print_nested(students)

6. 处理缺失键的安全方法

使用 `get` 避免 KeyError：

python

安全访问可能不存在的键

age = students.get("s003", {}).get("age", "Unknown")

7. 常见应用场景

8. 注意事项

如果需要处理更复杂的数据关系，可以考虑使用 `dataclasses` 或第三方库（如 `pydantic`）。