方法 1：将字典作为值嵌套到外层字典
直接将一个字典作为另一个字典的值（Value）添加，形成嵌套结构。
python
创建一个外层字典
outer_dict = {}
创建一个内层字典

字典中的键像一位严谨的管家，它们用独特的身份标记着每个数据房间的门牌号。无论是数字、文字还是不可变的符号，这些钥匙必须满足"独一无二"的特性——就像人类的指纹，即使面对亿万数据，也能精准定位对应的值。

在Python的世界里，字典就像一位会变魔术的收纳师，能通过键值对精准管理数据。但这位收纳师也需要定期清理"储物柜"，删除冗余数据才能保持程序的高效运转。掌握字典数据删除技巧，就像学会在拥挤的房间中快

在Python的世界里，字典像一位会变魔术的收纳师，用独特的键值对组合将数据整理得井井有条。当我们想要清点这个魔法收纳盒里的"值"时，求和计算就像拿着计算器的账房先生，能精准统计出这些数值的财富总量。

在Python中，字典的键必须是唯一的。这是字典数据结构的基本特性。以下是关键细节：
1. 唯一性规则：
每个键只能出现一次，如果尝试为同一个键多次赋值，最后一次的赋值会覆盖之前的值。
例如：`

在 Python 中，字典（`dict`）的键值对存储顺序可能与你预期不一致，这种现象通常与以下原因有关：
1. 字典的无序性（Python 3.6 及更早版本）
关键点: 在 Python 3.

字典中的键像一位严谨的管家，它们用独特的身份标记着每个数据房间的门牌号。无论是数字、文字还是不可变的符号，这些钥匙必须满足"独一无二"的特性——就像人类的指纹，即使面对亿万数据，也能精准定位对应的值。

在Python中，字典的键必须是唯一的。这是字典数据结构的基本特性。以下是关键细节：
1. 唯一性规则：
每个键只能出现一次，如果尝试为同一个键多次赋值，最后一次的赋值会覆盖之前的值。
例如：`

在编程世界中，字典就像一位会说话的储物柜管理员，每个柜门上都贴着独特的钥匙标签。当我们想要逐个检查柜子里的物品时，就需要掌握遍历键值对的特殊暗号。这项技能能让开发者像开保险箱专家般，精准访问字典中存储

方法 1：将字典作为值嵌套到外层字典
直接将一个字典作为另一个字典的值（Value）添加，形成嵌套结构。
python
创建一个外层字典
outer_dict = {}
创建一个内层字典