Python 字典（`dict`）是一种高效、灵活的数据结构，主要用于存储和管理键值对（key-value pairs）。以下是它的核心作用和应用场景：
1. 快速数据查找
字典基于哈希表实现，能

在Python的世界里，字典（`dict`）就像一个灵动的管家，而它的值（`values`）则是管家手中保管的珍宝。这些值可以是数字、字符串、列表，甚至是另一个字典，它们与键（`key`）紧密相连，共

在Python的世界里，字典（`dict`）就像一个灵动的管家，而它的值（`values`）则是管家手中保管的珍宝。这些值可以是数字、字符串、列表，甚至是另一个字典，它们与键（`key`）紧密相连，共

基本语法
python
value = dict.get(key, default=None)
`key`: 要查找的键
`default`: 可选参数，键不存在时的返回值（默认 `None

在Python的世界里，字典就像一位擅长收纳的管家，它的"键值对"口袋能帮我们高效存储数据。但当需要将两个口袋的物品合并时，这个管家却犯了难——原本整洁的储物袋突然面临重复钥匙的冲突，这时就需要掌握特

在Python的世界里，字典就像一位贴心的信息管家，它用"键值对"的形式为每个数据贴上专属标签。想要从这位管家手中获取特定物品，关键在于掌握正确的"钥匙"——也就是如何通过键（Key）来索引对应的值（

1. 获取所有键的列表
使用 `keys` 方法获取字典的键视图，再转换为列表：
python
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'N

在Python的世界里，字典就像一位擅长收纳的管家，它的"键值对"口袋能帮我们高效存储数据。但当需要将两个口袋的物品合并时，这个管家却犯了难——原本整洁的储物袋突然面临重复钥匙的冲突，这时就需要掌握特

基本语法
python
value = dict.get(key, default=None)
`key`: 要查找的键
`default`: 可选参数，键不存在时的返回值（默认 `None

在 Python 中，字典的 key 必须是一个不可变（immutable）且可哈希（hashable） 的数据类型。以下数据类型 不允许 作为字典的 key：
❌ 不允许作为字典 key 的类型：