Python字典是一种高效的哈希表实现，常用于快速查找和键值对存储。以下是与字典相关的核心算法和应用
1. 字典基础操作
创建字典：
python
d1 = {} 空字典
d2 = di

1. 直接通过键赋值
若键存在则更新值，不存在则添加新键值对。
python
d = {'name': 'Alice'}
d['age'] = 30 添加新键值对
d['name'] =

在编程世界中，字典就像一位善于分类的收纳达人，每个抽屉（键）都贴着专属标签。但有趣的是，这些抽屉里不仅能存放单一物件，还能容纳整盒的收藏品——这就是字典的键对应多个值的奇妙特性。这种设计打破了"一钥一

Python中的字典（dict）和*（set）是两种高效的数据结构，适用于不同的场景。以下是它们的核心概念和用法
字典（Dictionary）
定义：键值对*，用 `{}` 表示，键必须为不可

是的，Python 的字典不能直接作为*的元素，因为*要求所有元素必须是可哈希（Hashable）的类型，而字典是可变对象，不可哈希。
关键原因：
1. 哈希要求：*基于哈希表实现，要求元素

1. 删除指定键的元素
使用 `del` 语句：直接根据键删除元素，若键不存在会引发 `KeyError`。
python
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
del d

在编程世界中，字典就像会认路的快递员，总能准确送达每个包裹。当我们需要取出存放在字典里的数据时，只需说出正确的口令，这个聪明的"快递员"就会立即将对应的值递到我们手中。掌握正确获取字典值的方法，就像拥

在Python的世界里，字典就像个热情的引路人，总是用钥匙（key）为你打开对应的宝箱（value）。但这个热心的向导有个小秘密——它只能单向指路，无法反向导航。当我们试图用宝箱里的物品反推钥匙形状时

在编程世界中，Python字典就像一位随身携带的智能联络官，它能用独特的"姓名牌+详细信息"机制，帮助程序快速整理和调取海量数据。这个看似简单的键值对容器，实际上承载着现代软件开发中数据流转的核心使命

python
def find_keys(my_dict, target_value):
return [key for key, value in my_dict.items if value