字典就像个会认标签的收纳盒，想往盒子里放东西时，最简单的办法就是直接给它贴个新标签。比如用`my_dict["新钥匙"] = "新宝贝"`，这句咒语能让字典立刻长出对应的键值对。如果钥匙已经存在，它会

1. 统计字典的键值对总数
直接使用 `len` 函数即可获取字典中键的数量（键值对的个数）：
python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
count

1. 直接通过键访问
使用方括号 `[]` 直接根据键取值：
python
student = {'name': 'Alice', 'age': 20}
print(student['name

在Python中，字典的`get`方法用于安全地获取键对应的值，避免因键不存在而引发`KeyError`异常。以下是其核心要点和使用示例：
语法
python
dict.get(key, def

1. 计算字典键值对的数量（字典长度）
使用 `len` 函数直接获取字典的键数量：
python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
num_element

字典就像个会认标签的收纳盒，想往盒子里放东西时，最简单的办法就是直接给它贴个新标签。比如用`my_dict["新钥匙"] = "新宝贝"`，这句咒语能让字典立刻长出对应的键值对。如果钥匙已经存在，它会

在 Python 中，字典（`dict`）在 Python 3.7 之前是无序的，这意味着字典的键（key）的存储和遍历顺序可能与插入顺序不一致。即使你看到嵌套字典中的数字（键或值）似乎发生了“换位”

1. 直接通过键访问
使用方括号 `[]` 直接根据键取值：
python
student = {'name': 'Alice', 'age': 20}
print(student['name

是的，Python 的字典不能直接作为*的元素，因为*要求所有元素必须是可哈希（Hashable）的类型，而字典是可变对象，不可哈希。
关键原因：
1. 哈希要求：*基于哈希表实现，要求元素

在Python中，字典的`get`方法用于安全地获取键对应的值，避免因键不存在而引发`KeyError`异常。以下是其核心要点和使用示例：
语法
python
dict.get(key, def